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Gibitre公司推出自动裂痕产生AI视觉识别系统的橡胶疲劳测试仪
更新时间:2021-10-28      阅读:6730

意大利Gibitre公司推出具有自动裂痕产生AI视觉识别系统的

德莫西亚橡胶疲劳测试仪

 

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该款德莫西亚疲劳试验机是根据关于疲劳的国际标准制造的,该标准描述了测定硫化橡胶在反复变形下的抵抗力的测试方法。该仪器允许执行:弯曲开裂/裂纹扩展测试以及张力疲劳测试。

根据测试规范,仪器可在-40°C - 200°C 之间的环境室中进行测试,并通过设置轻松调整,包括不限于测试频率可调整在60 - 300 rpm;测试行程可调区间为0 - 60 mm;夹持的距离最大 100 mm,以及可设置自动停止前的循环次数最多 1,000,000

 

 

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图片说明:环境室配有检查窗和内部 LED 灯,照明和AI采集都与样品移动同步。

 

AI图像采集系统

该仪器与传统版本最大的升级在于,配备了 6 个分辨率为 600x450 像素的 BW 摄像机,可让用户同时采集所有 12 个已安装样品的图像(每个摄像机采集 2 个样品的图像)。

设备内配有新开发的 LED 照明设备,可确保标本的正确照明,并结合相机曝光的软件设置,可以获得各种颜色标本的最佳图像。图像采集和照明与样品的移动同步,始终在同一位置(可设置)采集图像,而不会中断仪器的操作。通过图像采集系统用户可根据待测产品的特性设置裂纹识别前和识别后图像的采集和保存频率。

 

 

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图片说明:12个样品的图像独立保存,包括位置、标识、设置时执行的循环次数、是否存在裂纹。

样本图像的管理

与每个标本相关的图像保存在设备的内部存储器中(最多可存储 10,000 张图像),用户在使用软件时可按顺序查看与每个标本相关的所有图像信息,包括位置、标识、设置时执行的循环次数、是否存在裂纹。

 

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人工智能算法

AI分析算法分析所有图像以识别裂纹的存在。该算法在获取具有不同颜色和聚合物的样本图像方面进行了训练。当算法识别出裂缝的存在时,软件会记录识别发生的周期数,并根据设置自动更改图像保存率。

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样品架的*设计

样品架允许同时测试 12 个样品。仪器设计将两个样品架沿相反方向移动,这种*移动系统确保了测试中保持极低的噪音和振动水平。

 

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冷却系统

AI视觉识别款设备配合,Gibitre 生产的仪器使用制冷装置来降低温度。与液氮冷却相比,使用制冷装置可以:完美控制测试温度,避免可能改变结果的振荡。在长期测试,使用制冷装置可以避免液氮断供导致的实验中断风险。同时保证实验中消除与操纵氮气有关的危害,保护操作人员。

 

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De Mattia橡胶疲劳试验机设备为原装进口设备,全部在意大利 Gibitre Instruments 的工厂研发和生产。所有机械零件均在公司车间使用现代数控机床生产。选用知名品牌的元件和传感器,以确保测量的最大可靠性。内部培训人员负责所有生产阶段:组装、启动、校准、包装、运输和安装。此外,意大利Gibitre可为De Mattia橡胶疲劳试验机提供标准校准服务,例如日常维护,振荡速度、模板尺寸的校准,环境箱温度校准,并颁发可溯源校准证书。

 

 

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